Publikation
Early Within‐Season Yield Prediction and Disease Detection Using Sentinel Satellite Imageries and Machine Learning Technologies in Biomass Sorghum (Ephrem Habyarimana, Isabelle Piccard, Christian Zinke-Wehlmann, Paolo De Franceschi, Marcello Catellani, Michela Dall’Agata; Manuel Mazzara, Jean-Michel Bruel, Bertrand Meyer, Alexander G. Petrenko)
An dieser Publikation sind weitere Organisationseinheiten der UL beteiligt
Typ der Publikation
Beitrag in Konferenzband
Jahr der Veröffentlichung
2019
Titel der Publikation
Early Within‐Season Yield Prediction and Disease Detection Using Sentinel Satellite Imageries and Machine Learning Technologies in Biomass Sorghum
Autor_innen
Herausgeber_innen
  • Manuel Mazzara
  • Jean-Michel Bruel
  • Bertrand Meyer
  • Alexander G. Petrenko
Herausgebende Organisation
Interne Publikations-ID
Publikations-ID
Buchtitel
Software technology: methods and tools : 51st international conference, TOOLS 2019, Innopolis, Russia, October 15-17, 2019 : proceedings
Reihentitel
Lecture notes in computer science
Mittelgeber, die sich an den Publikationskosten beteiligt haben.
    Publikation entstand aus einem Projekt an der Universität Leipzig
    Nein
    Verlag
    Springer
    Verlagsort
    Cham
    Bandnummer / Volume
    11771
    Erste Seite des Artikels/Beitrags oder Nummer des Artikels
    227
    Letzte Seite des Artikels/Beitrags
    234
    Sprache der Publikation
    eng
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